KI-Lösungen: KI in Ihr Unternehmen integrieren

Wir analysieren Ihre Abläufe, zeigen, wo KI Ihr Team entlastet, und setzen sie datenschutzgerecht um: von der Auswahl passender KI-Systeme bis zum Betrieb von Sprachmodellen auf Ihrer Infrastruktur oder in einem Rechenzentrum in Deutschland oder der EU.

Person am Laptop, davor eingeblendete Diagramme einer KI-gestützten Datenanalyse

Was sind KI-Lösungen für Unternehmen?

KI-Lösungen für Unternehmen sind Anwendungen künstlicher Intelligenz, die Aufgaben in bestehenden Abläufen übernehmen oder unterstützen, etwa Fragen aus Dokumenten beantworten, Anfragen einordnen oder Protokolle schreiben. BIST Consulting begleitet den ganzen Weg, von der KI-Potenzialanalyse über die Auswahl passender KI-Systeme bis zu Betrieb und Betreuung. Ein Schwerpunkt von BIST sind Multi-Agenten-Systeme: Ein zentraler Agent verteilt Aufgaben an spezialisierte Agenten, die jeweils eigene Datenquellen nutzen.

Leistungen

  • KI-Potenzialanalyse

    In Gesprächen und einem Workshop ermitteln wir, wo KI Ihrem Unternehmen hilft.

    • Gespräche mit Geschäftsführung und Fachabteilungen
    • Ein Workshop zu Aufgaben, Daten und den Systemen im Einsatz
    • Am Ende eine Liste der Einsatzfälle, priorisiert nach Ihren Anforderungen
    Siehe auch: Prozessanalyse (Prozessberatung)
  • Auswahl von KI-Systemen

    Das passende KI-System für jede Aufgabe, getestet an Ihren eigenen Beispielen.

    • Große und kleine Sprachmodelle, dazu Reasoning-Modelle, die eine Aufgabe in Zwischenschritten lösen
    • Entscheidungsmodelle wie Clef oder Laya, von Herstellern System-One-Modelle genannt
    • Sprache zu Text, Text zu Sprache und Bilderkennung
    • Vergleich von Qualität, Datenschutz, Betriebsaufwand und laufenden Kosten
    • Begründete Empfehlung, ohne Bindung an einen Anbieter
  • Multi-Agenten-Systeme

    Ein zentraler Agent verteilt eine vielschichtige Aufgabe an spezialisierte Agenten.

    • Jeder Agent greift auf seine eigenen Datenquellen und Werkzeuge zu
    • Für Aufgaben über mehrere Systeme und Arbeitsschritte
    • Architektur unabhängig von einem bestimmten Modell oder Anbieter
  • Lokale Sprachmodelle

    Sprachmodelle auf Ihrer eigenen Hardware oder in einem Rechenzentrum in Deutschland oder der EU.

    • Eingaben und Dokumente gehen an keinen externen KI-Anbieter
    • Offene Modelle wie Llama, Qwen oder Mistral, betrieben mit Ollama oder vLLM
    • Betriebsort nach Ihrer Präferenz: im Haus oder im Rechenzentrum
    • Modellgröße passend zu Ihren Aufgaben
    • Unabhängig von einem einzelnen Anbieter, Modelle später austauschbar
  • Wissensdatenbanken und KI-Assistenten

    Ein Assistent, der Fragen aus Ihren eigenen Dokumenten beantwortet.

    • Für Handbücher, Richtlinien oder Produktinformationen
    • Unterlagen aufbereitet in einer durchsuchbaren Wissensdatenbank
    • Antworten mit Angabe der Quelle
    • Unterlagen mit Gültigkeitszeitraum nur, solange sie gelten
    • Schneller Einstieg mit unserem KI-Chatbot SOPHAI oder eine eigene Lösung
  • KI in der Softwareentwicklung

    Wir schulen Ihr Entwicklungsteam und begleiten die Einführung von KI-Agenten, kontrolliert und nachvollziehbar.

    • Spec-Driven Development erklärt und geschult, etwa mit OpenSpec
    • Einführung begleitet: Coding-Agenten wie OpenCode oder Pi
    • Skills und Projektregeln für wiederkehrende Aufgaben
    • MCP-Server binden Werkzeuge, Wissensquellen und Dokumentation an
    • Auf Wunsch mit lokalen Modellen, der Quellcode bleibt im Haus
  • Workshops und Schulungen

    Geschäftsführung und Team sehen, wo KI hilft, und lernen, sie sicher einzusetzen.

    • Interne Präsentation der Einsatzpotenziale von KI vor Geschäftsführung und Team
    • Workshops: wo KI im Arbeitsalltag hilft und wo nicht
    • Schulungen zum Einsatz von Sprachmodellen und Assistenten, mit kritischer Prüfung der Ergebnisse
    • Richtiger Umgang mit vertraulichen Daten
    • Inhalte nach Ihren eigenen Anwendungsfällen
  • Laufende Betreuung

    Ihr System bleibt nach dem Start aktuell und verlässlich.

    • Neue Modellversionen einspielen
    • Qualität der Antworten an typischen Fragen prüfen
    • Neue Dokumente in die Wissensdatenbank aufnehmen
    • Anpassungen, wenn sich Ihre Anforderungen ändern

Typische Ausgangslagen und unsere Antwort

  • Sie möchten KI im Unternehmen einsetzen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen.

    Eine KI-Potenzialanalyse zeigt, welche Einsatzfälle sich zuerst lohnen. In Gesprächen und einem Workshop bewerten wir jeden Einsatzfall.

    KI-Potenzialanalyse
  • Ihre Mitarbeitenden suchen oft lange in Handbüchern, Richtlinien oder Ablagen nach Antworten, die es im Unternehmen bereits gibt.

    Ein KI-Assistent beantwortet die Fragen Ihrer Mitarbeitenden aus Ihren eigenen Dokumenten und nennt zu jeder Antwort die Quelle.

    Wissensdatenbanken und KI-Assistenten
  • Sie möchten KI nutzen, dürfen vertrauliche Daten aber nicht an einen externen Anbieter geben.

    Das Sprachmodell läuft auf Ihrer eigenen Hardware oder in einem Rechenzentrum in Deutschland oder der EU. Eingaben und Dokumente gehen an keinen externen KI-Anbieter.

    Lokale Sprachmodelle
  • In Ihrem Team werden bereits KI-Dienste genutzt, ohne dass klar ist, welche Dienste das sind und welche Daten dabei das Unternehmen verlassen.

    In einem Workshop erfassen wir, welche KI-Dienste im Einsatz sind und wofür, und empfehlen datenschutzgerechte Alternativen, mit denen Ihr Team einheitlich arbeitet.

    Workshops und Schulungen
  • Eine Aufgabe braucht Daten aus vielen Quellen und mehrere Arbeitsschritte, etwa eine Kundenanfrage, für die Angaben aus CRM, Warenwirtschaft und Dokumenten zusammenkommen.

    Ein Multi-Agenten-System verteilt eine solche Aufgabe auf spezialisierte Agenten, von denen jeder auf seine eigenen Datenquellen und Werkzeuge zugreift.

    Multi-Agenten-Systeme
  • Ihr Entwicklungsteam möchte KI-Agenten einsetzen, aber kontrolliert und nachvollziehbar.

    Wir erklären Spec-Driven Development, schulen Ihr Team und begleiten die Einführung: Spezifikationen mit OpenSpec, Coding-Agenten wie OpenCode oder Pi, Skills für wiederkehrende Aufgaben und MCP-Server, die Ihre Werkzeuge und Ihre Dokumentation anbinden.

    KI in der Softwareentwicklung
  • Sie stehen vor der Wahl zwischen mehreren KI-Systemen und brauchen eine unabhängige Einschätzung.

    Wir testen die Systeme an Ihren eigenen Beispielen und geben eine begründete Empfehlung.

    Auswahl von KI-Systemen

Aus unseren Projekten

  • ars mundi: Kunstberater-Chatbot im Online-Shop

    Für ars mundi haben wir den „ars mundi Kunstberater“ entwickelt. Der Chatbot fragt Besucherinnen und Besucher des Online-Shops, wonach sie suchen, und zeigt ihnen passende Werke aus dem Sortiment mit Künstlerin oder Künstler und Preis.

  • Geomapping: Chatbot für den Support

    Für Geomapping, einen Softwareanbieter für CAD, GIS und Fahrschulen, haben wir einen Chatbot entwickelt, der im Support hilft. Er beantwortet wiederkehrende Fragen von Kundinnen und Kunden, sodass sich das Support-Team auf anspruchsvollere Anliegen konzentrieren kann.

Technologien, mit denen wir arbeiten

Sprachmodelle

  • Llama
  • Gemma
  • Phi
  • Qwen
  • Mistral
  • DeepSeek
  • GLM
  • Kimi K2
  • gpt-oss

Betrieb

  • Ollama
  • vLLM

Vektordatenbanken

  • Qdrant
  • Pinecone

Entwicklung mit KI

  • OpenSpec
  • OpenCode
  • Pi
  • MCP

Warum BIST

  • Forschung trifft Praxis

    Neue KI-Konzepte kennen wir aus der Forschung, bevor sie in fertigen Produkten ankommen.

  • Datenschutz von Anfang an

    Als TÜV-zertifizierte Datenschutzbeauftragte planen wir jede Lösung so, dass Ihre Daten geschützt bleiben.

  • Beratung und Umsetzung aus einer Hand

    Wir begleiten Sie vom ersten Gespräch bis zum Betrieb.

  • Hersteller­unabhängig

    Wir sind an keinen Anbieter gebunden und empfehlen, was zu Ihrer Aufgabe passt.

  • Zwei feste Ansprechpartner

    Beide Gründer kennen Ihr Projekt. Sie sprechen immer mit jemandem, der es selbst umsetzt.

Vorträge

Was KI heute kann, wo ihre Grenzen liegen und wie man sie verantwortungsvoll einführt.

  • KI im Mittelstand: vom Ausprobieren zum Einsatz
  • Sprachmodelle im eigenen Haus
  • Was KI kann und was nicht
Zu den Vorträgen

Häufige Fragen

Was sind LLMs?

LLMs (Large Language Models) sind große Sprachmodelle: KI-Modelle, die mit sehr großen Textmengen trainiert wurden und dadurch Sprache verarbeiten und Texte erzeugen können. Ein Sprachmodell beantwortet Fragen, fasst Dokumente zusammen und entwirft Texte; bekannte Modelle sind GPT von OpenAI, Llama von Meta und Mistral Large von Mistral AI. BIST Consulting betreibt Sprachmodelle lokal, auf Ihrer eigenen Hardware oder in einem Rechenzentrum in Deutschland oder der EU. Ihre Daten gehen dann an keinen externen KI-Anbieter.

Was sind Entscheidungsmodelle?

Entscheidungsmodelle sind kleine KI-Modelle, die eine Frage mit festen Antwortmöglichkeiten samt Wahrscheinlichkeit beantworten, statt Text zu erzeugen. Hersteller nennen die 2026 entstandene Gattung auch System-One-Modelle. Typische Aufgaben sind, Anfragen einzuordnen und an die richtige Stelle weiterzuleiten. Beispiele mit offenen Gewichten sind Clef von Cloudflare und Laya, das mit 421 Millionen Parametern besonders klein ist. Beide stehen unter der Lizenz Apache 2.0 und lassen sich auf eigener Hardware betreiben. Bei der Auswahl von KI-Systemen prüft BIST Consulting, ob für eine Aufgabe ein Entscheidungsmodell genügt.

Was kostet ein KI-Projekt?

Das hängt vor allem von Ihren Daten, der gewünschten Betriebsart und der Anbindung an vorhandene Systeme ab. Läuft das Modell auf eigener Hardware, kommt deren Anschaffung hinzu; alternativ betreiben wir es auf einem Server in einem Rechenzentrum in Deutschland oder der EU. Wir arbeiten als Projekt mit vereinbartem Umfang und Preis oder mit einem monatlichen Stundenbudget. Das Erstgespräch ist kostenlos.

Welche Hardware braucht ein lokales Sprachmodell?

Entscheidend ist vor allem der Speicher der Grafikkarte, denn er bestimmt, welche Modellgröße schnell genug läuft. Kleinere Modelle laufen bereits auf einem gut ausgestatteten Arbeitsplatzrechner, größere brauchen einen Server mit leistungsfähiger Grafikkarte. Wir prüfen zuerst, ob Ihre vorhandene Hardware ausreicht. Ist das nicht der Fall, betreiben wir das Modell auf einem Server in einem Rechenzentrum in Deutschland oder der EU.

Sind lokale Sprachmodelle so gut wie ChatGPT?

Für viele Aufgaben im Unternehmen ja, etwa für Antworten aus eigenen Dokumenten, für Zusammenfassungen oder für Entwürfe. Bei sehr breitem Allgemeinwissen oder komplexen Schlussfolgerungen sind große Cloud-Modelle oft noch stärker. Deshalb testen wir Modelle vor jeder Empfehlung an Ihren eigenen Beispielen und zeigen Ihnen, wo ein lokales Modell an Grenzen stößt.

Wie schützen Sie vertrauliche Daten?

Wir planen jedes System datenschutzgerecht: Wir klären, welche Daten verarbeitet werden, wo sie gespeichert sind und wer darauf zugreift. Läuft das Modell bei Ihnen oder in einem Rechenzentrum in Deutschland oder der EU, gehen Eingaben und Dokumente nicht an einen externen KI-Anbieter. Beide Gründer sind vom TÜV NORD zertifizierte Datenschutzbeauftragte.

Wie hilft KI in der Softwareentwicklung?

KI-Agenten übernehmen Routinearbeit wie Tests, Umbauten oder Dokumentation und beschleunigen neue Funktionen. Damit das Ergebnis verlässlich bleibt, arbeiten wir mit Spec-Driven Development: Zuerst entsteht eine Spezifikation, etwa mit OpenSpec, dann setzen KI-Agenten sie um, und Ihr Team prüft das Ergebnis. Skills und MCP-Server geben den Agenten Wissen über Ihre Systeme. Mit lokalen Sprachmodellen verlässt Ihr Quellcode dabei das Haus nicht.

Sprechen wir über Ihr Vorhaben

Bevor wir ein Angebot schreiben, nehmen wir uns Zeit, Ihr Unternehmen und Ihre Anforderungen zu verstehen. Das Erstgespräch ist kostenlos.

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